Zencoder 公告推出 Zen Agents，该平台救援整体结构范畴内创筑和共享面向软件拓荒的专业化 AI 器械。此次揭橥版本还包罗了一个开源墟市，拓荒者可能正在此中奉献和发明定制化署理，这标识着拓荒团队运用人工智能办法的庞大蜕变。
固然现有的 AI 编码助手闭键重视于晋升单个拓荒者的坐蓐力，但 Zencoder 的要领针对当代软件工程中拓荒者互助的实践情形，正在编码和反应闭键之间常常会产生延迟题目。
Zencoder 首席实行官兼创始人 Andrew Filev 正在给与 VentureBeat 独家采访时吐露：“假使你视察一下方今真正运用于工程的 AI 器械，根基都是正在集成拓荒情况中运用的编码署理。而假使你深切一层，就会发明它们经常只体贴于简单拓荒者。这全部说得通，由于全盘都从拓荒者发端，不是吗？”
但 Filev 指出方今管理计划中的一个环节缺口：“除了单个工程师之外，还存正在着可能做的更众事件，由于工程师并非单打独斗。正在任何得胜的软件企业中，拓荒都是团队互助落成的。”
这一全新平台通过使团队也许创筑和陈设针对特定框架、办事流程或代码库定制的署理，从而弥补了这一空缺。这些署理可能正在结构内部共享，既确保了一概的履行，也消逝了反复性使命。
Filev 声明道：“行为此次揭橥的一个人，咱们推出了本人的注册中央，具有领先 100 个 MCP 效劳器。咱们之是以创筑这个是由于目前还没有现成的准则注册中央可用。假使存正在准则注册中央，咱们将直接结合，由于咱们的真正价钱源自于咱们的署理和专用器械。”
业内理解师以为这是拓荒器械自然演进的趋向。第一波 AI 编码助手为单个使命供给了即时的坐蓐力晋升，但正在应对企业级软件拓荒中团队互助的实质上却显得亏损，由于团队成员之间的移交往往会导致年光糜掷。
Zen Agents 旨正在通过容许专业署理主动化拓荒性命周期的个人闭键来应对这些移交题目，从代码审查到测试均可笼盖。Filev 吐露：“比如，设思你具有一个担当代码审查的署理，假设你信赖这个署理。该署理乃至不必到达与人类平等程度，由于只消它能即时发明题目并供给反应，你就可能立时管理这些题目。”
该平台旨正在满意企业级需求，Zencoder 胀吹其已获取 ISO 27001、SOC 2 Type II 认证以及 ISO 42001 ( 担当 AI 统制体例 ) 认证——这些都是看重安详的结构正在采用时所必定的天禀。
此次揭橥最具特征的大概即是开源墟市，它容许更通常的拓荒者社区奉献专用署理。这种办法相同于 Visual Studio Code 扩展或 npm 包等得胜的开源生态体例，社区的奉献极大地扩展了单个供应商所能拓荒的效力。
Filev 指出：“我分外信托团体灵敏。再有很众咱们尚未思到的用例，即使咱们设思了一齐，咱们也不大概具有足够的资源来应对。”
早期采用者依然正在创筑专用署理中发明了价钱。Filev 分享道：“我对那些将办事流中众个措施整合正在沿途的示例印象深远。比如，你可能从 Figma 中提取线框图，基于此主动天生代码，然后提交 pull request——这全盘都组成了一个无缝的流程。”
另一个值得注意的例子管理了辅助效力央浼——这个界限经常被公以为紧张，但正在遑急的截止日期下不时被轻忽。Filev 说：“咱们的拓荒者提倡者创筑了一个可能提升代码辅助效力的署理。软件界人人都认同辅助效力极其紧张，但实践上，团队并不总有足够的年光来稳当管制这些需求。”
凭据 Simon Data 合伙创始人兼首席技巧官 Matt Walker 正在消息稿中援用的观念，其影响依然涌现：“Zen Agents 标识着 AI 辅助拓荒的紧张演进。团队共享署理加上 MCP 集成使咱们也许修建真正了然咱们特有拓荒办事流和根底方法的专用 AI 器械。咱们依然注意到正在工程团队中上下文切换的明显淘汰。”
目前 Zen Agents 的订价采用容易的分级组织。Filev 吐露：“咱们的订价计划很容易：咱们供给免费套餐以及每月 20 美元和 40 美元的选项。”纵然他指出，跟着运用量的扩张，公司正正在商讨扩展更众订价选项。“我的思法很容易——你运用得越众，就能精打细算越众用度。”
瞻望另日，Filev 看到 Zen Agents 正朝着更高的自治性发扬，宗旨不正在于庖代工程师，而是使其坐蓐力大幅晋升。他吐露：“咱们正奔向自治时期——倾向不是替换工程师，而是令工程师的坐蓐力晋升 10 倍。”
这一愿景不但仅范围于编写代码，而是延长到保卫拓荒者所称的“畅达形态”——一种不间断、高度高效的办事形态。Filev 声明道：“咱们公司名称中就有 Zen，一发端办事后再跳转去做其他事件，然后再回到正本的使命，如许并不高效。假使咱们能让你维持正在这种畅达形态中，那使命就算落成了，对吧？”
固然 Zencoder 当初静心于软件工程运用，但 Filev 暗意该技巧具有更宽阔的潜力。他说：“我的很众技巧好友依然正在将这项技巧用于非工程界限，”并以个体助手和营销主动化为例。“我很等候看看社区会用它创造出什么——它正在更通常的界限中获取体贴的大概性确实存正在。”
跟着 AI 器械正在软件拓荒界限的日益成熟，Zen Agents 指向了一个另日，正在那里这项技巧将不再仅仅是替换单个使命，而是协同统制整体拓荒性命周期。通过体贴拓荒者之间的空位——而不但仅是拓荒者自己——Zencoder 大概找到了通向每个标准员求之不得的那种难以捉摸的“禅”形态的道途：修建看起来险些主动天生的软件。