正在美邦社会学家阿米塔伊·埃茨昂尼（Amitai Etzioni）等社群主义者的眼里，成立正在社群成员音讯公然化根柢之上的体例仿佛是经得起检视的。对他们而言，对隐私的各种局部只是推行社会标准的一种妙技。但估计打算机算法与社群主义者区别，它不珍视社会标准，只珍视奈何通过将人类糊口转化为可供开采的数据集，并基于此更确实地做预测。
科技势正在必行的力气正在不经意间把信奉本位主义的西方人调动为社群主义者，使他们更仰赖于以算法评估为根柢的贤良主义体例。无论是正在办事、研习，如故约会类行使标准中，咱们都一经民俗于操纵不具品德的器材来评估人们的资历，并为咱们正在层级布局平分配职位。
可能相信的是，算法评估不是什么稀罕的观念。一代人以前，奥斯卡·甘迪（Oscar H. Gandy）等学者就曾劝诫人们：社会正正在转向“得分+排名”形式，咱们需求成立职守和积蓄机制来补偿由本领变成的差错。与这日的呆板研习算法区别，当时的评估器材比力容易领略，它们是按照干系标准性和经历性身分来做计划的，比如，拖欠信用卡账单导致债台高筑会损害一一面的信费用——这不是什么诡秘。
与此相对，新的呆板研习本领则勉力于深度开掘大型数据集，以期发觉人们可预测但无法一律领略的某些干系性。正在办事地方，算法可能监测员工的对话，明了他们正在哪吃午饭，正在电脑前、电话上和集会平分别花了众少韶华，再通过这些数据搭筑出纷乱的临盆效果模子，远超人类基于常识的直觉。正在基于算法的贤良主义体例中，模子得出的结论即是咱们探索突出的新程序。
这并不等于本领宿命论。咱们要赶正在本领塑制人类之前塑制本领。贸易头目和策略同意者可能按照本身机构的需求，有采取性地开辟和安顿他们念要的本领。咱们有才干正在人类糊口的敏锐界限摆设隐私防护网，预防数据被用来创筑损害，并哀求算法安排要正在预测确实性与公正性、职守制和透后度之间赢得平均。
若是咱们听命算法的自然逻辑，文明将无可避免地朝贤良主义和社群主义的偏向繁荣。这种稳固的转型将对西方的民主轨制和政事布局形成深远的影响。正如酌量中邦的学者贝淡宁和张维为所指出的那样，中邦连接繁荣的社群主义体例为西方自正在主义民主古板供给了紧要的替换性政事采取。
中邦体例答应公民参预地方推举，而邦度指导人则通过贤良政事标准来选拔。指导人被以为是群众福祉的监护者。自正在民主邦度不太或许一律采纳云云的政事体例。但若是贸易和消费文明按目前的趋向繁荣下去，西方或许越来越众地转向中邦式的贤良主义和社群主义古板，逐步远离本位主义和自正在民主的史书古板。而若是要避免这一转向，咱们必需把政事置于本领之上。